AI時代のエンジニア教育 思考の言語化とレビュー力の重要性

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◆◆◆非常にきれいな状態です。中古商品のため使用感等ある場合がございますが、品質には十分注意して発送いたします。 【毎日発送】 商品状態 著者名 澁井雄介 出版社名 翔泳社 発売日 2021年05月17日 ISBN 9784798169446

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出荷目安の詳細はこちら内容詳細エンジニアの仕事内容・待遇・転職事情からシステム開発の流れ・運用ノウハウまでプロになるためのツボをまるごと理解！！目次 : 1章　AI業界の現状と基礎知識/ 2章　AIエンジニアの仕事と仕組み/ 3章　AIエンジニアの求人状況と働き方/ 4章　AIエンジニアになるには/ 5章　AIシステムの概要/ 6章　AIモデルの構築とPoC/ 7章　AIシステムを作る/ 8章　AIシステムの運用/ 9章　AIエンジニアになったら

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出荷目安の詳細はこちら内容詳細モデル、推論システム、品質、運用、管理…機械学習の実用化手法をデザインパターンで詳解！デザインパターンサンプル付。目次 : 1　機械学習とMLOps（機械学習のシステムとは）/ 2　機械学習システムを作る（モデルを作る/ モデルをリリースする/ 推論システムを作る）/ 3　品質・運用・管理（機械学習システムを運用する/ 機械学習システムの品質を維持する/ End‐to‐EndなMLOpsシステムの設計）

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ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞人工知能(AI)は私たちの生活や産業に急速に導入されつつあり、社会のあり方を大きく変えようとしています。AIエンジニアは、AIの開発にたずさわる技術者です。AIが人間と同じように考えたり行動したりするのを、陰で支える役割を担っています。本書では、AIエンジニアをめざす人にその仕事の実際を伝えます。＜収録内容＞1章 ドキュメントAIエンジニアの現場(企業研究所で働くAIエンジニア(吉田大我さん・日本電信電話(NTT))産学官プロジェクトにたずさわるAIエンジニア(竹内駿さん・富士通)大手情報通信会社で働くAIエンジニア(森本麻代さん・日本電気(NEC)))2章 AIエンジニアの世界(AIとはAIの社会的意義AIエンジニアの仕事生活と収入AIエンジニアの将来)3章 なるにはコース(AIエンジニアの適性と心構え必要な知識と学べる場所就職の実際AIと個別的食生活エンジニアの関連資格や検定AIと個別的食生活エンジニアQ&A)＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-2507960Maruyama Megumi / Cho / AI Engineer Ni Naru Ni Ha (Naru Ni Ha BOOKS)メディア：本/雑誌重量：190g発売日：2020/07JAN：9784831515605AIエンジニアになるには[本/雑誌] (なるにはBOOKS) / 丸山恵/著2020/07発売

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＜p＞＜strong＞（概要）＜/strong＞＜br /＞ 機械学習はAI（人工知能）の基礎技術です。今後AIの利活用が進むにつれて、機械学習をコンピュータシステムに組み込んでビジネスに活用できる人材（本書ではAIエンジニアと呼称します）がますます求められます。＜br /＞ 機械学習には目的に応じたいくつかの手法が存在します。それらの手法を正しく使えるようになるために、本書はAIエンジニアが理解しておきたいレベルの深さで、各手法のアルゴリズム（動作原理）を丁寧に解説します。とくにアルゴリズムの目的や意味を理解できることをめざします。（アルゴリズムの背景にある高度な数学・統計学の理論についての説明は必要最小限にとどめ、）まずはプログラムを書いて動かし、その結果を見ながらアルゴリズムの長所・短所や、性能をチューニングするためのコツを学びます。＜br /＞ 機械学習プログラムの作成には、プログラミング言語「Python」と機械学習ライブラリ「scikit-learn」を使用します。作成したプログラムは、クラウドサービス「Google Colaboratory」や手元のパソコンに構築する「Jupyter Notebook」の環境で簡単に動かせます。＜/p＞ ＜p＞＜strong＞（こんな方におすすめ）＜/strong＞＜br /＞ ・機械学習・AI（人工知能）技術を学ぶエンジニアや学生＜br /＞ ・これから機械学習システムの開発に携わる人＜/p＞ ＜p＞＜strong＞（目次）＜/strong＞＜br /＞ ＜strong＞第1章　機械学習の概要と本書の進め方＜/strong＞＜br /＞ 　　1.1　本章の目的と概要＜br /＞ 　　1.2　機械学習の概要と3つの分類＜br /＞ 　　1.3　機械学習の各手法の動作原理（アルゴリズム）を学ぶ意義＜br /＞ 　　1.4　機械学習の勉強方法＜br /＞ 　　1.5　本書で使用するライブラリと実行環境＜br /＞ ＜strong＞第2章　実装しながら学ぶアルゴリズムのこころ・教師あり学習編＜/strong＞＜br /＞ 　　2.1　本章の目的と概要＜br /＞ 　　2.2　最小二乗法による線形回帰＜br /＞ 　　2.3　L1正則化、L2正則化による過学習の抑制＜br /＞ 　　2.4　ロジスティック回帰によるクラス分類＜br /＞ 　　2.5　SVCによるクラス分類＜br /＞ 　　2.6　決定木によるクラス分類＜br /＞ 　　2.7　ランダムフォレストによるクラス分類＜br /＞ 　　2.8　Naive Bayesによるテキストデータの分類＜br /＞ ＜strong＞第3章　実装しながら学ぶアルゴリズムのこころ・教師なし学習編＜/strong＞＜br /＞ 　　3.1　本章の目的と概要＜br /＞ 　　3.2　主成分分析による次元圧縮＜br /＞ 　　3.3　k-meansによるクラスタリングとデータ前処理＜br /＞ 　　3.4　ガウス混合モデル（GMM）によるクラスタリング＜br /＞ ＜strong＞第4章　実装しながら学ぶアルゴリズムのこころ・発展編＜/strong＞＜br /＞ 　　4.1　本章の目的と概要＜br /＞ 　　4.2　勾配ブースティング決定木によるクラス分類＜br /＞ 　　4.3　エルボー法とシルエット分析による＜br /＞ 　　4.4　t-SNEによる次元圧縮（多様体学習）＜br /＞ 　　4.5　異常検知（Novelty Detection、Outlier Detection）＜br /＞ ＜strong＞第5章　機械学習システムの構築フローとモデルの性能評価＜/strong＞＜br /＞ 　　5.1　本章の目的と概要＜br /＞ 　　5.2　ビジネス理解＜br /＞ 　　5.3　データ加工＜br /＞ 　　5.4　モデリング＜br /＞ 　　5.5　デプロイと運用＜br /＞ ＜strong＞付録＜/strong＞＜br /＞ 　　A.1　Google Colaboratoryの利用方法＜br /＞ 　　A.2　ローカルPCに機械学習の実装・実行環境を整える方法＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

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■ISBN:9784798169446★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトル【新品】AIエンジニアのための機械学習システムデザインパターン　澁井雄介/著ふりがなえ−あいえんじにあのためのきかいがくしゆうしすてむでざいんぱた−んAI/えんじにあ/の/ため/の/きかい/がくしゆう/しすてむ/でざいん/ぱた−ん発売日202105出版社翔泳社ISBN9784798169446大きさ419P　21cm著者名澁井雄介/著

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荒川俊也 科学情報出版エイアイエンジニアノタメノトウケイガクニュウモン アラカワトシヤ 発行年月：2020年01月29日 予約締切日：2020年01月28日 ページ数：240p サイズ：単行本 ISBN：9784904774854 荒川俊也（アラカワトシヤ） 愛知工科大学工学部機械システム工学科教授。2001年早稲田大学理工学部機械工学科卒業。2003年東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻博士前期課程修了。2003年〜2013年富士重工業株式会社（現：株式会社SUBARU）スバル技術研究所。2012年総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻博士後期課程修了、博士（学術）。2013年愛知工科大学工学部機械システム工学科准教授。2016年愛知工科大学工学部機械システム工学科教授。2017年政策研究大学院大学政策研究センター客員研究員。2018年愛知工科大学高度交通システム研究所所長。専門：人間工学、ヒューマンインタフェース、統計科学。所属学会：自動車技術会、計測自動制御学会、日本知能情報ファジィ学会、日本オペレーションズ・リサーチ学会、産業応用工学会、日本情報教育学会、応用科学学会。自動車技術会ヒューマンファクター部門委員会委員、自動車技術会エレクトロニクス部門委員会委員、日本知能情報ファジィ学会東海支部運営委員（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　AIと統計学の関わり／第2章　AIを実践的に扱うために／第3章　確率の基本／第4章　ベイズ推定と最尤推定／第5章　微分・積分の基本／第6章　線形代数の基本／第7章　重回帰分析とは／第8章　最適化問題の基礎／第9章　ここまでの話が、なぜAIに繋がるのか？ 本 パソコン・システム開発 その他

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    AIエンジニアのための機械学習システムデザインパターン 単行本 の詳細 出版社: 翔泳社 レーベル: 作者: 澁井雄介 カナ: エーアイエンジニアノタメノキカイガクシュウシステムデザインパターン / シブイユウスケ サイズ: 単行本 ISBN: 4798169446 発売日: 2021/05/01 関連商品リンク : 澁井雄介 翔泳社

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なるにはBOOKS 丸山 恵 ぺりかん社エーアイエンジニアニナルニハ マルヤマ メグミ 発行年月：2020年07月02日 予約締切日：2020年07月01日 ページ数：158p サイズ：単行本 ISBN：9784831515605 丸山恵（マルヤマメグミ） 科学コミュニケーター、サイエンスライター。静岡県出身。東京農業大学応用生物科学部卒業、同大学院食品栄養学研究科修了後、ミシガン州立大学大学院でコミュニティーニュートリション（公衆栄養学）を学ぶ。科学館の科学コミュニケーターを経てフリーランスとなり、執筆やサイエンスワークショップなどを行う。「書けて話せる科学コミュニケーター」をめざして活動中（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1章　ドキュメントAIエンジニアの現場（企業研究所で働くAIエンジニア（吉田大我さん・日本電信電話（NTT））／産学官プロジェクトにたずさわるAIエンジニア（竹内駿さん・富士通）／大手情報通信会社で働くAIエンジニア（森本麻代さん・日本電気（NEC）））／2章　AIエンジニアの世界（AIとは／AIの社会的意義／AIエンジニアの仕事／生活と収入／AIエンジニアの将来）／3章　なるにはコース（AIエンジニアの適性と心構え／必要な知識と学べる場所／就職の実際／AIと個別的食生活／エンジニアの関連資格や検定／AIと個別的食生活／エンジニアQ＆A） 人工知能（AI）は私たちの生活や産業に急速に導入されつつあり、社会のあり方を大きく変えようとしています。AIエンジニアは、AIの開発にたずさわる技術者です。AIが人間と同じように考えたり行動したりするのを、陰で支える役割を担っています。本書では、AIエンジニアをめざす人にその仕事の実際を伝えます。 本 パソコン・システム開発 その他

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※商品画像はイメージや仮デザインが含まれている場合があります。帯の有無など実際と異なる場合があります。著者AIエンジニア研究会(著)出版社技術評論社発売日2021年02月ISBN9784297119003ページ数247Pキーワードえーあいえんじにあのじつむとちしきが エーアイエンジニアノジツムトチシキガ え−あい／えんじにあ／けんきゆ エ−アイ／エンジニア／ケンキユ9784297119003内容紹介ITエンジニアと一言でいっても職種はさまざまで、その役割とスキルは多様化かつ細分化されています。その中でもAIエンジニアは、昨今のAI分野の発展とともに、ニーズが高くなっています。ただし、AIエンジニアには高度な知識が求められること、今後も技術の発展が見込まれることなどから、敷居の高い職種といわれていますが非常に魅力度が高い職種です。本書は、AIエンジニアを目指す学生、またキャリアアップを考えているエンジニアを対象に、AIエンジニアの業界知識、業務内容、労働環境、必要な知識、心構え、キャリアパスなどについてわかりやすく解説した書籍です。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1章 AI業界の現状と基礎知識/2章 AIエンジニアの仕事と仕組み/3章 AIエンジニアの求人状況と働き方/4章 AIエンジニアになるには/5章 AIシステムの概要/6章 AIモデルの構築とPoC/7章 AIシステムを作る/8章 AIシステムの運用/9章 AIエンジニアになったら